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MBA em Gestão de Dados e Analytics
Objetivos do curso
GERAL:
Formar profissionais especializados em gestão de dados e analytics com conhecimento específico para atuar tanto na iniciativa privada quanto na pública.
ESPECÍFICOS
- Conhecer as especificidades do contexto da gestão de dados e analytics.
- Formar profissionais para enfrentar os desafios inerente à gestão de dados e analytics.
- Conciliar o conhecimento teórico com a sua aplicação prática, de maneira eficiente e objetiva.
- Oferecer conhecimento verticalizados sobre os temas inerentes aos desafios contemporâneos da gestão de dados e analytics, de modo que os profissionais possam responder às demandas inerentes a própria sociedade.
- Pensar a gestão de dados e analytics como ferramenta de desenvolvimento e aperfeiçoamento das práticas de administração.
INVESTIMENTO
![MATRÍCULA R$59,00](https://www.eadplus.com.br/wp-content//themes/ead-plus/images/layout-3-icon-porcentagem.png)
![MATRÍCULA R$59,00](https://www.eadplus.com.br/wp-content//themes/ead-plus/images/layout-3-icon-porcentagem.png)
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Carga horária
O curso tem carga
horária de 420h. -
Certificação
Ao final do curso você receberá seu certificado. -
Acessibilidade
Assista as aulas de qualquer dispositivo. -
Disponibilidade
Tempo de acesso é deImediato ao realizar a inscrição.
Unidade 1 – Da Era Industrial a Era do Conhecimento
1.1 Dados, Informações e Conhecimento.
1.2 Da Era Industrial a Era do Conhecimento – mudanças organizacionais.
1.3 Informação e a Era Digital.
Unidade 2 – O valor da informação
2.1 A informação como valor de produtividade
2.2 Características da Informação
2.3 Ciclo de vida da informação – Operacional, tática e estratégica.
2.4 Definição de custos e benefícios na composição da informação.
Unidade 3 – Sistemas de informação
3.1 Classificação dos sistemas de Informação baseados em computadores.
3.2 Componentes básicos de um sistema de informação
3.3 Os sistemas de informações e a sua carreira
Unidade 4 – Gestão estratégica da informação
4.1 Definição de Gestão estratégica da informação e componentes básicos.
4.2 Gerenciamento dos dados s e políticas de composição da informação.
4.3 Gestão na composição da informação.
Unidade 5 – Segurança da informação
5.1 Princípios fundamentais da segurança das informações
5.2 Políticas e diretivas gerenciais para a segurança da informação
5.3 Ética na sociedade da Informação.
5.4 Segurança da informação nas grandes Redes Sociais.
Unidade 1 – O comportamento humano em uma perspectiva filogenética
Unidade 2 – O comportamento humano em uma perspectiva antropológica
2.1 Determinismo Biológico
2.2 Determinismo Mesológico
2.3 Determinismo Cultural
Unidade 3 – O comportamento humano em uma perspectiva sociológica
3.1 O Comportamento Desviante
3.2 O Homem a Sociedade
Unidade 4 – O comportamento humano em uma perspectiva psicanalista
4.1 O Complexo de Édipo
4.1 O mal-Estar da Civilização
Unidade 5 – O comportamento humano em uma perspectiva filosófica
5.1 As correntes éticas
5.2 A Ética e o Estudo do Comportamento Humano
Unidade 1 – Introdução à Governança de TI
1.1 O que é Gestão da Tecnologia?
1.2 Governança de Tecnologia da Informação
Unidade 2 – Melhores Práticas de Governança de TI
2.1 Gestão da Governança de TI
2.2 Gestão de Serviços de TI
2.3 Gestão de desempenho baseado em indicadores
Unidade 3 – Benefícios da governança de TI para as organizações
3.1 A redução do custo da TI implantando alinhamento estratégico
3.2 Utilização de Métricas para análise de resultados
3.3 Gestão de serviços para garantir os níveis de serviço
Unidade 4 – Implantando a Governança de TI
4.1 Implantação da Governança de TI
4.2 Roteiro Implantação da Governança de TI
4.3 Etapas de Implantação
4.4 Construção de um modelo de governança de apoio à decisão
4.5 Ciclo Implantação da Gestão da Governança de TI
4.6 Fatores críticos de sucesso para a implantação da Governança de TI
Unidade 5 – Futuro da Governança de TI
5.1 Fatores motivadores da Governança de TI
5.2 Elaboração de Planejamento Estratégico
5.3 Plano de comunicação de TI
5.4 Habilidade de Liderança – visão do Gestor de Governança
Unidade 1 – Conceitos Fundamentais: Dados e Big Data
Unidade 2 – O Big Data e suas tecnologias
2.1 A coleta de dados
2.2 O Armazenamento de dados
2.3 O Processamento dos dados
2.4 A análise dos dados
2.5 Desenvolvimento tecnológico
Unidade 3 – O Big Data e a modelagem de dados
Unidade 4 – Técnicas para análise de dados
Unidade 5 – Big Data – Ética e Legislação
Unidade 1 – DEFINIÇÃO DE CENÁRIOS
1.1 Introdução
1.2 O que define um cenário
1.3 Maneiras de identificar um cenário
Unidade 2 – CENÁRIOS E O AMBIENTE EXTERNO
2.1 Introdução
2.2 Elementos do ambiente externo
2.3 Posicionamento da organização no mercado
Unidade 3 – TIPOS DE CENÁRIOS
3.1 Introdução
3.2 Identificação dos cenários e suas características
3.3 Relação entre os tipos de cenários
3.4 Variáveis que influenciam nos cenários
Unidade 4 – CENÁRIOS FINANCEIROS E SUAS IMPLICAÇÕES
4.1 Introdução
4.2 Funções financeiras
4.3 Mercado financeiro no Brasil
Unidade 5 – UTILIZAÇÃO DO CENÁRIO FINANCEIRO COMO VANTAGEM COMPETITIVA
5.1 Introdução
5.2 Decisões sobre os resultados
5.3 Administração financeira com ética
Unidade 1 – A relação existente entre dinheiro e tempo
1.1 Valor temporal
1.2 Os equalizadores da relação dinheiro x tempo
1.3 Terminologia da matemática financeira
Unidade 2 – Aplicação prática dos juros
2.1 Juros simples
2.2 Juros Compostos
2.3 Taxa de juros – Equalizando a relação dinheiro x tempo
Unidade 3 – Calculando o valor do dinheiro no tempo
3.1 Valor presente
3.2 Valor futuro
3.3 Vantagens e desvantagens no cálculo do fluxo de caixa
3.4 Processo decisório em finanças
Unidade 4 – Sistemas de amortização
4.1 Coeficiente de financiamento
4.2 Amortização pelo sistema Price
4.3 Amortização pelo sistema SAC
4.4 Comparação entre Price e SAC
4.5 Casos especiais de amortização
Unidade 5 – Operações financeiras de mercado
5.1 Indicadores financeiros
5.2 Descontos
Capítulo 1: Introdução a estatística.
Tipos de amostragem.
Variáveis quantitativas.
Capítulo 2: Estatística Descritiva.
Calculo de média, moda, mediana.
Variância e Desvio padrão.
Histograma e Gráficos.
Capítulo 3: Probabilidade.
Conceitos básicos de probabilidade.
Probabilidade Condicional.
Capítulo 4: Distribuição de Probabilidade.
Distribuição normal de probabilidade.
Distribuição Binomial
Capítulo 5: Amostragem.
Calculo de tamanho de amostra.
Intervalo de confiança.
Teste de Hipótese.
UNIDADE 1
1.1 Conceitos e contextualização de planejamento
1.2 Análise de cenários
1.3 Conhecendo o mercado
UNIDADE 2
2.1 Conhecendo e analisando stakeholders
2.2 Diagnóstico e análise do ambiente
2.3 Fundamentos e análises estratégicas
UNIDADE 3
3.1 Contextualizando cenários do mercado
3.2 Aproveitando oportunidades e pontos fortes
3.3 Desafiando ameaças e pontos fracos
UNIDADE 4
4.1 Implementação de sistemas de informação estratégica
4.2 Plano Estratégico
4.3 Compreendendo estratégias para crises
UNIDADE 5
5.1 Concebendo alianças mercadológicas
5.2 Formulando agendas transversais sob a ótica da estratégia
5.3 Inovando com o mercado
Capítulo 1: Contextualizaço da Governança de Dados
1.1 Evolução dos dados e informações
1.2 Governança e Gestão
Capítulo 2: Desafio da Governança de Dados
2.1 Importância do Gerenciamento de dados
2.2 Desafios do Gerenciamento de Dados
2.3 Princípios do Gerenciamento de Dados
2.4 Ética no Gerenciamento de Dados
Capítulo 3: Gestão Inteligente de Dados
3.1 Supervisão na Governança de Dados
3.2 Planejamento e gerenciamento do ciclo de vida dos dados
3.3 Proteção de Dados, Privacidade e Segurança
Capítulo 4: Gestão de Metadados
4.1 Gerenciamento de Metadados
4.2 Estratégia de Metadados
4.3 Governança de Metadados
Capítulo 5: Gestão da Qualidade dos dados
5.1 Qualidade dos dados
5.2 Ciclo de Melhoria dos dados
5.3 Maturidade em Gerenciamento de dados
Capítulo 1: Conceitos e Contextualização da LGPD.
Origem do direito à privacidade.
Contexto histórico da proteção de dados.
Dado, informação, conhecimento e sabedoria.
A formação da sociedade de dados.
O valor dos dados na sociedade da informação.
Capítulo 2: Princípios fundamentais da Proteção de Dados.
Direito ao esquecimento e Proteção de Dados.
Proteção de Dados no Direito Comparado.
Impactos das normas de Proteção de Dados no setor privado e público.
Novos modelos de negócio e Proteção de Dados.
Inteligência Regulatória e Proteção de Dados.
Desafios e tendências em Proteção de Dados.
Capítulo 3: Princípios e abrangência da LGPD
Principais dispositivos de proteção de dados.
Responsabilidades e sanções.
Impactos da GDPR e CCPA no ordenamento brasileiro.
Agentes de tratamento. Fiscalização e sanções.
Autoridade Nacional de Proteção de Dados.
Proteção de Dados e startups, Blockchain.
Capítulo 4: Privacidade e proteção de dados.
Avaliação de maturidade em privacidade e proteção de dados.
Mapeamento de processos de tratamento de dados pessoais e identificação de bases legais.
Análise de gaps e plano de ação de adequação.
Implantação de medidas técnicas e de segurança.
Governança, avaliação e melhoria da privacidade e proteção de Dados.
Uso de dados pessoais em nuvens.
Direito ao esquecimento e cópias de segurança.
Incidentes de segurança e violação de dados.
Tipo de violações de dados e notificações.
Detecção de violação de dados e preservação de evidências.
Plano de violação de dados – LGPD. Plano de violação de dados – GDPR.
Documentação e rastreabilidade de incidentes de segurança.
Capítulo 5: Visão geral de auditoria em privacidade e proteção de dados.
Ética e independência do auditor.
Auditorias internas e externas.
Plano de auditoria.
Análise da privacidade e proteção de dados.
Relatórios de auditoria.
Priorização de ações com base no nível do risco.
Profissionais graduados nas áreas de Administração, Contabilidade, Gestão e demais interessados de áreas afins.